基本知識 2026年7月2日

【Python第7回】辞書（dict）とセットの活用法

Python基礎講座全10回（第7回）

【Python第7回】辞書（dict）とセットの活用法

第3回で学んだリストより高度なデータ配列を学びます。キーと値のペアでデータを格納する「辞書（dict）」と、重複した値を自動で防いでくれる「セット（set）」の仕組みを身につけましょう。

📌 Python講座ロードマップ一覧（クリックで移動）

1. キーと値のペアで管理する「辞書（dict）」

リスト（`list`）は `[0]` や `[1]` のように「インデックス番号」で中身を管理しましたが、インデックス番号では「その値が何を意味するデータなのか」が分かりづらいという弱点があります。

この問題を解消するのが `辞書（dict型）` です。辞書は、インデックス番号の代わりに「名前（キー：Key）」を自分で用意し、それに対する「値（バリュー：Value）」をペアにして中身を紐付けます。波括弧 `{ }` で囲み、`キー : 値` をカンマ区切りで列挙して作成します。

2. 重複した値を許さない「セット（set：集合）」

もうひとつの重要なデータ構造が `セット（set型）` です。こちらも波括弧 `{ }` を使って定義しますが、辞書と違ってキーはなく、値だけを羅列します。

セットの最大の特徴は、**「重複した要素を絶対に持てない」**という特性です。同じ要素が追加されても自動的に1つとして無視されます。また、要素には「順番」という概念がなく、インデックス番号による取り出しはできません。

3. 辞書とセットを操作するコード

以下のコードは、辞書データのアクセス・値の追加、および重複登録を防ぐセットの挙動を示すコード例です。

dict_set.py

# 1. 辞書の定義と取得
user = {
    "name": "山田",
    "email": "yamada@example.com",
    "age": 20
}
print(user["name"])  # キー指定で「山田」が表示される

# 2. 辞書の新規追加・変更
user["age"] = 21      # age の値を更新
user["country"] = "JP" # 新規キーを追加
print(user)

# 3. セットの定義と重複の自動排除
unique_numbers = {1, 2, 2, 3, 3, 3}
print(unique_numbers)  # 重複が消え {1, 2, 3} と表示される

📌 空の定義にまつわるエラーの罠

空の辞書を作る時は `empty_dict = {}` と書きます。しかし、空のセットを作る時に `empty_set = {}` と書くと、Pythonはそれを「空の辞書」と解釈してしまいます。空のセットを作成する際は、必ず **`empty_set = set()`** という書き方をする必要があります。

✍️ 第7回理解度チェック（問題）

Pythonのデータ型において、キー（Key）と値（Value）をペアにして関連付けて管理する、他の言語では連想配列やマップと呼ばれるデータ構造型名は何でしょうか？（英小文字4文字で答えてください）

※この問題の解答と解説は、ページ最下部（まとめの前）に掲載しています。