米国のライブショッピングプラットフォーム「Whatnot」が、リアルタイム推薦と検索技術を手がけるAIスタートアップ「Shaped」を買収しました。ライブ配信中にユーザーの関心を即座に読み取り、より精度の高い商品発見につなげる狙いがあるとみられます。
ライブ配信型ショッピングプラットフォームのWhatnotは、リアルタイム推薦と検索に特化した機械学習企業であるAIスタートアップShapedを買収した。この買収により、Whatnotは新たな商品カテゴリーへ拡大するなかで、パーソナライゼーションと商品発見機能を強化する。
ライブコマースの勝負所は「見つけてもらう技術」へ
今回の買収で注目すべきは、Whatnotが単にAI企業を傘下に入れたという点ではありません。ライブコマースにおいて、商品や配信者をユーザーにどう届けるかが、プラットフォームの成長を左右する段階に入っていることです。
従来のECでは、検索窓にキーワードを入力し、一覧から比較して買うという行動が中心でした。一方、ライブコマースでは、視聴者は配信を見ながら商品に出会い、コメントや入札、購入をリアルタイムで行います。つまり、ユーザーの興味は刻々と変化します。
この環境では、「過去に何を買ったか」だけでなく、「いま何を見ているか」「どの配信に滞在しているか」「どの商品に反応したか」といったリアルタイムデータをもとにした推薦が重要になります。Shapedのようなリアルタイム推薦・検索技術は、まさにその中核を担う可能性があります。
日本市場にも広がる可能性――ただし課題は“熱量”の設計
日本でもライブコマースは何度も注目されてきましたが、中国市場ほど大規模な定着には至っていません。その理由の一つは、単に動画で商品を紹介するだけでは、通常のECやSNS投稿との差別化が難しいためです。
Whatnotのようなサービスが示しているのは、ライブコマースを「販売チャネル」ではなく、「趣味性の高いコミュニティ型マーケット」として設計する方向性です。コレクター商品、ファッション、トレーディングカード、限定品など、ユーザー同士の熱量が高い領域では、ライブ配信と相性が良くなります。
AI推薦がライブ配信の“偶然の出会い”を増幅する
日本のECでもレコメンド機能は一般的ですが、ライブコマースで求められる推薦は少し異なります。単に「あなたへのおすすめ商品」を表示するだけでなく、「いま盛り上がっている配信」「あなたが参加すると楽しめそうなオークション」「過去の関心に近い出品者」などを即時に提示する必要があります。
このような体験が洗練されれば、ユーザーは目的買いだけでなく、偶然見つけた配信に参加し、その場の空気で購入するという行動を取りやすくなります。日本市場でも、推し活、限定グッズ、中古・リユース、ホビー領域などでは、同様の仕組みが広がる余地があります。
ECプラットフォームの次の競争軸は「AIによる発見体験」
今回のWhatnotによるShaped買収は、EC業界全体にとっても示唆的です。今後のプラットフォーム競争では、品ぞろえや価格だけでなく、ユーザーが欲しいものにどれだけ自然に出会えるかが重要になります。
特に、ライブコマースやショート動画コマースのように、コンテンツと購買が一体化する領域では、検索よりも推薦の比重が高まります。ユーザーが自分で探す前に、AIが関心に近い配信や商品を提示する。その精度が高まるほど、滞在時間、購入率、出品者の売上にも影響します。
日本企業にとっても、これは無視できない流れです。ECモール、フリマアプリ、ライブ配信サービス、SNSコマースのいずれにおいても、AIを使ったリアルタイムのマッチング技術は競争力の源泉になっていくでしょう。Whatnotの動きは、ライブコマースが再び進化のフェーズに入ったことを示すニュースだと言えます。
引用元: Whatnot acquires Shaped to power real-time live shopping recommendations
